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陈天桥盛大团队发布开源长期记忆操作系统 EverMemOS

作者：聖光之護 | 点击: | 来源：聖光之護

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EverMind团队正式推出开源长期记忆操作系统EverMemOS，该系统在权威评测集Locomo与LongMemoEval-S中分别以92.3%和82%的准确率创下新高，刷新行业性能标杆。据悉，EverMemOS采用仿脑四层架构设计——包括代理层、记忆层、索引层和接口层，模拟人类记忆形成与调用机制，实现AI对历史信息的持久化存储与智能化调用。其核心“分层记忆提取”技术可将对话流自动转化为结构化记忆单元，有效克服传统文本检索中存在的隐性上下文断裂难题。在主流长期记忆测试基准Locomo和Long...

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rmind团队正式推出开源长期记忆操作系统evermemos，该系统在权威评测集locomo与longmemoeval-s中分别以92.3%和82%的准确率创下新高，刷新行业性能标杆。

据悉，EverMemOS采用仿脑四层架构设计——包括代理层、记忆层、索引层和接口层，模拟人类记忆形成与调用机制，实现AI对历史信息的持久化存储与智能化调用。其核心“分层记忆提取”技术可将对话流自动转化为结构化记忆单元，有效克服传统文本检索中存在的隐性上下文断裂难题。

在主流长期记忆测试基准Locomo和LongMemoEval-S上，EverMemOS分别达到92.3%和82%的准确率，大幅领先此前SOTA模型表现。目前，该项目已全面开源并上线GitHub（https://www./link/5b9e3317e97a8e48fd98477d8d0f22e4），开发者可自由下载、部署与二次开发。

系统支持单人对话及多用户协同场景，已集成至AI应用Tanka中实际运行。通过引入实时推理融合机制，确保AI响应基于长期记忆积累而非孤立会话，显著提升交互连贯性与用户体验。

EverMind团队源自盛大集团，受陈天桥脑科学研究所理念启发，提出“时间结构”驱动的新型智能范式，主张记忆是构建AI时空连续性的核心要素。该系统的理论框架已于2025年10月27日至28日在美国旧金山举办的AI驱动科学研讨会上首次完整披露。

源码地址：点击下载

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