新闻中心News

AI 大模型投资赛落幕，Qwen3-Max 以 22.32% 收益率夺冠

作者：花韻仙語 | 点击: | 来源：花韻仙語

0411
2025

11月4日，由美国研究机构Nof1发起的首届AI大模型真实投资比赛AlphaArena正式收官。这场备受瞩目的赛事聚焦于六大顶尖人工智能大语言模型（LLM）在真实市场环境下的实战能力。最终，阿里巴巴旗下的通义千问Qwen3-Max以22.32%的收益率脱颖而出，摘得桂冠。本次竞赛的独特之处在于，每个参赛模型均获得1万美元初始资金，并被授权在Hyperliquid平台上自主交易比特币（BTC）、以太坊（ETH）等加密货币的永续合约。所有模型仅能依据价格、成交量和技术指标等数值型市场数据进行决策，无...

11月4日，由美国研究机构 nof1发起的首届ai大模型真实投资比赛alpha arena正式收官。这场备受瞩目的赛事聚焦于六大顶尖人工智能大语言模型（llm）在真实市场环境下的实战能力。

最终，阿里巴巴旗下的通义千问Qwen3-Max以22.32%的收益率脱颖而出，摘得桂冠。

本次竞赛的独特之处在于，每个参赛模型均获得1万美元初始资金，并被授权在Hyperliquid平台上自主交易比特币（BTC）、以太坊（ETH）等加密货币的永续合约。所有模型仅能依据价格、成交量和技术指标等数值型市场数据进行决策，无法获取新闻或外部信息。比赛目标为最大化盈亏（PnL），同时通过夏普比率评估风险调整后的表现。

尽管处于相同规则下，各模型在交易频率、风险偏好和持仓周期等方面展现出截然不同的风格。部分模型频繁操作，而另一些则倾向长期持有。研究团队还发现，数据格式的细微变化对模型表现有显著影响，仅调整提示中的“数据顺序”即可纠正某些模型的误判行为。

不过，研究人员也坦言本次实验存在局限，如样本量较小、测试周期较短。未来计划在下一赛季引入更多控制变量与特征，以提升实验的统计有效性。

Nof1希望通过此次探索，推动AI研究从传统的静态基准测试转向更贴近现实的动态决策场景，检验大语言模型在未经专门微调的情况下是否具备有效的交易能力。

源码地址：点击下载

欢迎光临，我们是一家专注中小型企业营销推广服务的公司！

专注企业电商网络营销推广！免费电商SEO诊断，你可信任的网络推广专家

AI 大模型投资赛落幕，Qwen3-Max 以 22.32% 收益率夺冠