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Bluesky用户数破4000万大关！推出「不喜欢」测试版优化社群体验

作者：舞姬之光 | 点击: | 来源：舞姬之光

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2025

去中心化社交平台Bluesky近日迎来关键进展——用户规模正式突破4000万大关！与此同时，为持续提升内容推荐品质与使用者互动体验，Bluesky宣布将启动「不喜欢」（dislikes）功能的测试计划，作为优化主画面「探索」（Discover）资讯流及其他个性化内容排序的新机制。此一新功能是Bluesky推动多项对话管理与使用者自主权强化措施的一环，目标在于打造「更富趣味、真实且相互尊重」的交流环境。在测试阶段中，「不喜欢」按钮将作为系统学习用户偏好的信号之一，帮助识别并减少用户不希望看到的内容...

去中心化社交平台bluesky近日迎来关键进展——用户规模正式突破4000万大关！与此同时，为持续提升内容推荐品质与使用者互动体验，bluesky宣布将启动「不喜欢」（dislikes）功能的测试计划，作为优化主画面「探索」（discover）资讯流及其他个性化内容排序的新机制。

此一新功能是Bluesky推动多项对话管理与使用者自主权强化措施的一环，目标在于打造「更富趣味、真实且相互尊重」的交流环境。在测试阶段中，「不喜欢」按钮将作为系统学习用户偏好的信号之一，帮助识别并减少用户不希望看到的内容类型，进而改善资讯流中的贴文排名与回覆排序逻辑。

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强调使用者主导与「社交邻里」架构

面对部分用户呼吁平台应主动封禁不当行为者的声浪，Bluesky仍坚持其核心理念：赋予使用者更多控制权，而非依赖集中式审查。目前平台已提供多种自我管理工具，包含内容过滤器、静音关键字、版主清单（moderation lists），以及防止恶意引用的「解除引用贴文」机制。

为了应对社群成长后常见的对话碎片化问题，Bluesky正试验一套全新的排序模型，用以描绘平台上的「社交邻里」（social neighborhoods）——即一群频繁互动、互相关注的用户所形成的社群圈。未来系统将优先展示来自同一“邻里”内的回覆内容，使对话更具关联性与熟悉感。而即将导入的「不喜欢」反馈机制，也有望进一步影响此排序逻辑，避免无关或低质

内容干扰讨论。此举亦是对标如Meta旗下Threads等平台曾遭遇的资讯流混乱问题所提出的解决方案。

此外，Bluesky透露其最新开发的演算法模型，能更精准识别“具毒性、垃圾讯息、偏离主题或带有恶意”的回覆，并自动降低这些内容在对话串、搜寻结果和通知中的可见度。另一项设计变更，则是鼓励用户深入参与讨论：点击「回覆」按钮后，系统将引导至完整的讨论页面，而非直接开启编辑界面，借此减少未经阅读就贸然回应的情况，提升整体对话品质。

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Bluesky用户数破4000万大关！推出「不喜欢」测试版优化社群体验

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