10月29日，NVIDIA正式发布了其面向个人开发者的AI迷你主机“DGXSpark”，同时多家OEM厂商也陆续推出相关设备。然而，这款售价高达4000美元的设备却并未赢得所有技术大牛的青睐，约翰·卡马克便公开表达了对其性能与功耗表现的强烈质疑。更引人注目的是，AMD趁势出击，主动提出免费赠送一台搭载StrixHalo处理器的迷你工作站，邀请卡马克亲自对比体验，意图在舆论场上抢占先机。卡马克在社交平台上指出，DGXSpark官方标称功耗为240W，但实际运行中最高仅能达到约100W，即便如此，整...
10月29日，nvidia正式发布了其面向个人开发者的ai迷你主机“dgx spark”，同时多家oem厂商也陆续推出相关设备。然而，这款售价高达4000美元的设备却并未赢得所有技术大牛的青睐，约翰·卡马克便公开表达了对其性能与功耗表现的强烈质疑。
更引人注目的是，AMD趁势出击，主动提出免费赠送一台搭载Strix Halo处理器的迷你工作站，邀请卡马克亲自对比体验，意图在舆论场上抢占先机。
卡马克在社交平台上指出，DGX Spark官方标称功耗为240W，但实际运行中最高仅能达到约100W，即便如此，整机温度依然居高不下，散热压力明显。
在算力方面，该设备宣称在FP4稀疏格式下可实现高达1PFlops的峰值性能，但FP16稠密模式下的算力却仅有约125TFlops，差距达八倍之多。而实测结果甚至远低于这一数值，令人失望。
自NVIDIA Blackw
ell架构问世以来，其宣传的AI算力大幅提升主要依赖于FP4格式和2:4结构化稀疏技术，虽理论吞吐量翻倍，但适用场景有限，对FP8、FP16等更通用精度的支持则明显乏力。
此外，卡马克还提到，DGX Spark在长时间高负载运行后会出现无预警重启的现象，怀疑产品在发布前可能因稳定性问题被迫限制了性能释放。
对此，Framework公司迅速响应，在帖子下方留言表示愿意为卡马克提供一台配备AMD Strix Halo APU的工程样机用于测试，作为DGX Spark的直接竞品方案。
AMD AI软件副总裁Anush Elangovan更是火上浇油，公开表态将全力支持卡马克，随时提供所需资源，助其深入了解Strix Halo平台的实际能力。
值得一提的是，科技媒体ServeTheHome也对零售版DGX Spark进行了独立评测，结果显示在CPU与GPU同时满载的情况下，整机功耗始终低于200W，完全无法触及官方宣称的240W上限。
与此同时，NVIDIA开发者社区中已有多个用户反馈，DGX Spark在持续运算任务中频繁遭遇GPU崩溃或自动关机的问题。
截至目前，NVIDIA尚未就上述争议作出官方回应。
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