全球咖啡连锁巨头星巴克（starbucks）近期深陷「断货困局」，尽管现任首席执行官尼科尔（br

AI工具“聪明反被聪明误” 自动盘点频频翻车

为加快数字化进程，星巴克于2025年9月全面上线名为「automated counting」的AI库存清点系统，技术由初创公司NomadGo提供。该系统依托平板电脑搭载的LIDAR（光探测与测距）及高清摄像头扫描货架，官方宣称识别准确率高达99%，旨在全面替代传统人工点货。

然而，多位门店员工与区域经理指出，该应用存在大量基础性识别错误：无法区分外观近似的鲜奶品类，常将香草、焦糖等不同风味糖浆张冠李戴；一段内部拍摄视频更显示，系统在扫描时竟直接跳过紧贴摆放的瓶装商品。这些失真数据同步至中央物流系统后，致使补货模型持续误判，进一步加剧缺货循环。

底层系统“活化石” 仍运行30年前IBM架构

新工具频频掉链子的同时，陈旧的底层基建更成掣肘关键。据星巴克内部IT团队证实，其核心库存管理与订单处理系统，至今仍基于IBM于1997年推出的AS/400平台构建。

物流行业资深顾问直言，要在保障日常运营的前提下替换这套系统，难度堪比「边飞行边更换飞机引擎」。虽然星巴克对外表示正分阶段迁移至现代化云平台，但过渡期内的系统割裂已导致配送中心（DC）准时交付率跌破33%，远逊于零售业普遍认可的95%基准线。

供应商碎片化严重 1500种杯盖组合难统一管控

星巴克供应链另一大症结在于供应商体系极度分散。据管理层透露，仅美国市场所用杯具与杯盖组合就多达1,500种，且由遍布各地的中小型供应商分别承制，缺乏统一包装规格与数据接口。这不仅阻碍了类似中国门店已实现的视觉识别全自动盘点，更在需求高峰期间暴露出产能弹性不足的短板——小型区域厂商往往难以快速响应突发加单，成为断货高频发生点。

策略急转弯：从“智能下单”倒退回“人盯人”模式

前CEO纳思瀚（Laxman Narasimhan）曾主导引入o9 Solutions开发的机器学习自动补货系统，却因预测逻辑过于保守，反而放大缺货风险。尼科尔接任后，虽延揽前亚马逊物流高管瓦拉达拉扬（Anand Varadarajan）出任CTO，却反向决策——将库存调度主导权重新交还至各门店团队。

这一转向在2025年9月秋季促销中酿成混乱：取消自动化控管后，大量三明治与可颂集中涌入空间本就局促的门店冷柜。纽约与康乃狄克州一线员工反馈，受限于储存条件与短保质期，每晚不得不批量丢弃数袋高价食品，浪费现象触目惊心。

尼科尔预计将于本周四（1/29）面向投资者发布全新转型路线图。在营收增速持续放缓背景下，如何在确保供货稳定性的同时严控报废损耗，已成为星巴克重拾市场信心与增长动能的核心命题。