9月17日消息，AMD在2025年台北国际电脑展（Computex）上公布了FSR技术的重大进化版本——Redstone。这是一套全新的机器学习（ML）开发工具集，旨在帮助开发者将神经渲染技术轻松集成至游戏中，从而同时增强画质表现与运行效率。据4gamer.net对AMD软件开发高级总监ChrisHall的专访内容显示，FSRRedstone将引入AMD的ML2CODE技术，该技术隶属于ROCm计算平台的一部分，具有关键性的战略地位。那么，ML2CODE究竟有何作用？其核心目标是将已完成训练的神...
9月17日消息，amd在2025年台北国际电脑展（computex）上公布了fsr技术的重大进化版本——redstone。这是一套全新的机器学习（ml）开发工具集，旨在帮助开发者将神经渲染技术轻松
集成至游戏中，从而同时增强画质表现与运行效率。
据4gamer.net对AMD软件开发高级总监Chris Hall的专访内容显示，FSR Redstone将引入AMD的ML2CODE技术，该技术隶属于ROCm计算平台的一部分，具有关键性的战略地位。
那么，ML2CODE究竟有何作用？其核心目标是将已完成训练的神经网络模型自动转换为GPU可用的计算着色器代码，并生成高度优化的HLSL代码，可在任何支持现代着色器标准的显卡上运行。
由于Redstone依赖于机器学习推理能力，ML2CODE在此扮演桥梁角色，把神经渲染的核心逻辑转化为通用计算着色器。这一设计使得FSR Redstone具备跨厂商兼容性，能够在AMD、NVIDIA以及Intel的GPU上无缝运作。
Hall进一步指出，FSR Redstone在实际运行过程中并不依赖专用AI加速单元。这意味着即便是不具备专用AI硬件的老款显卡，也能启用基于机器学习的各项功能。
这是因为Redstone并非在运行时直接调用AI模型，而是通过预先优化并编译好的着色器代码来执行，从而绕过对专用AI计算单元的需求。尽管在较早世代的硬件上运行时可能会带来一定的性能开销，但整体仍可被支持和使用。
目前，FSR 4仅面向RDNA 4架构开放，排除了前代产品。而作为AMD首次引入机器学习机制的FSR版本，Redstone预计将会向下兼容至RDNA 3架构，为更多用户带来性能提升的机会。
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