追觅公司正式宣布，其AI智能戒指产品已与清华大学人机交互实验室建立深度战略合作关系。本次合作重点围绕两大核心领域展开。在硬件方面，双方将联合对智能戒指集成的光学心率、血氧、体温等多模态传感器开展系统性验证工作。实验将在静态、动态以及多样化皮肤类型和环境条件下同步进行，全面评估传感器数据采集的稳定性与可靠性，从而保障原始信号输入的高保真度与一致性。在软件算法方向，合作将集中攻关多维生理健康指标的AI建模与分析技术，其中睡眠分阶段识别算法是关键突破点之一。针对智能戒指所配备的多模态传感模块（涵盖光学...
追觅公司正式宣布，其ai智能戒指产品已与清华大学人机交互实验室建立深度战略合作关系。
本次合作重点围绕两大核心领域展开。在硬件方面，双方将联合对智
能戒指集成的光学心率、血氧、体温等多模态传感器开展系统性验证工作。实验将在静态、动态以及多样化皮肤类型和环境条件下同步进行，全面评估传感器数据采集的稳定性与可靠性，从而保障原始信号输入的高保真度与一致性。在软件算法方向，合作将集中攻关多维生理健康指标的AI建模与分析技术，其中睡眠分阶段识别算法是关键突破点之一。
针对智能戒指所配备的多模态传感模块（涵盖光学心率、血氧及温度传感器等），双方将实施覆盖全场景的系统性验证：包括静息状态、运动状态，以及不同肤色人群与多变环境下的实测，以确保硬件层持续输出高精度、高鲁棒性的生理信号。
依托高质可信的传感数据基础，双方将协同开发面向心率、呼吸频率、血氧饱和度、血压趋势等核心生命体征的智能分析算法。鉴于睡眠质量对人体整体健康具有决定性影响，而当前多数穿戴设备仅能实现粗粒度的睡眠时长统计与基础分期判断，本次合作将着力构建融合多源生理信号的精细化睡眠分期模型，精准区分浅睡期、深睡期及REM（快速眼动）睡眠阶段，并进一步整合心率变异性（HRV）、血氧动态变化等指标，为用户提供具备临床参考价值的睡眠健康评估报告及定制化改善方案。
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