12月17日消息，NVIDIA的CUDA软件生态体系，堪称当代AI产业最坚固的技术壁垒之一，长期令众多非NVIDIAGPU用户难以逾越。开源CUDA兼容层ZLUDA近期完成关键性迭代，正式适配AMD最新发布的ROCm7软件平台，再度对CUDA的主导地位发起实质性挑战。ZLUDA早年曾获AMD官方支持，后因合规性考量转为社区主导的独立项目；此次与ROCm7深度协同，印证其在“脱离AMD直接资助”背景下仍保持强劲演进能力与技术韧性。而ROCm7作为AMD面向人工智能与高性能计算打造的全新一代软件栈，...
12月17日消息，nvidia的cuda软件生态体系，堪称当代ai产业最坚固的技术壁垒之一，长期令众多非nvidia gpu用户难以逾越。
开源CUDA兼容层ZLUDA近期完成关键性迭代，正式适配AMD最新发布的ROCm 7软件平台，再度对CUDA的主导地位发起实质性挑战。
ZLUDA早年曾获AMD官方支持，后因合规性考量转为社区主导的独立项目；此次与ROCm 7深度协同，印证其在“脱离AMD直接资助”背景下仍保持强劲演进能力与技术韧性。
而ROCm 7作为AMD面向人工智能与高性能计算打造的全新一代软件栈，显著强化了底层算力调度效率、跨框架兼容能力及低精度计算支持广度。
ZLUDA的核心优势在于实现近乎“零修改迁移”——它通过动态拦
截应用层CUDA API调用（如libcuda.so接口），并实时重定向至AMD GPU执行环境，全程无需开发者触碰源码逻辑。
换言之，原本专为NVIDIA硬件编写的AI训练与推理任务，可不经重构，即在搭载ROCm 7的AMD Instinct加速器上稳定高效运行。
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