ai发展进入理性新阶段：技术泡沫收缩，商业价值成为核心。企业正从概念炒作转向构建“ai工厂”，推动生成式ai深度融入供应链、研发等核心业务，并审慎试点ai智能体。

mit解读未来三年ai走向：技术泡沫收缩 商业价值成

为核心

mit斯隆管理学院的年度期刊《斯隆管理评论》为我们揭示了至2026年人工智能的核心走向。报告明确指出，当前ai领域正经历一场深刻的变革：过度的技术泡沫开始收缩，企业的关注点正从追逐概念转向创造切实的商业价值。这标志着ai发展进入了一个更加成熟和理性的新阶段。

技术泡沫正在收缩：市场回归理性

报告敏锐地观察到，当前AI领域的投资狂热与上世纪末的互联网泡沫有诸多相似之处，如估值虚高、盈利路径模糊等。然而，这股狂热正明显降温，市场正在回归理性。近期科技巨头财报不及预期、企业削减AI预算等信号，都预示着单纯依靠技术炒作的阶段即将结束，行业将迎来一轮大浪淘沙。

告别概念炒作：构建“AI工厂”实现商业价值

在泡沫收缩的背景下，真正具有前瞻性的企业已不再满足于零散的AI试点，而是开始系统性地构建专属的“AI工厂”。这并非一个新概念，而是一个以创造商业价值为核心的综合能力平台。它通过整合技术、数据和模型，形成可复用的能力底座，从而告别低效的项目制循环，高效驱动业务增长。

金融巨头摩根大通（JPMorgan Chase）和西班牙银行BBVA是这一模式的先行者，随后，宝洁（P&G）和Intuit等行业领袖也纷纷跟进。其中，Intuit更是将内部系统命名为Gen OS，致力于打造一个服务于全公司业务的生成式AI操作系统。

战略转移：从边缘应用走向核心业务

报告批评了过去一年中许多企业将生成式AI局限在边缘应用的现象，例如仅用于辅助员工写邮件或制作PPT。这类应用虽然能提升些许个人效率，但对于企业的核心业务增益十分有限，远未触及真正的价值创造。

展望未来，企业将完成一次重要的战略转移。生成式AI将不再是可有可无的个人工具，而是被视为驱动增长的“组织级核心资产”，其应用重点将全面转向供应链优化、产品研发、销售支持等高价值的核心业务场景。强生公司（Johnson & Johnson）集中资源攻坚少数关键AI项目的做法，正是这一价值导向战略的体现。

务实前行：审慎评估新兴技术

最后，报告对当前被过度炒作的AI智能体（AI agents）提出了冷静的审视。报告认为，其技术成熟度尚不足以处理关键业务，且数据安全风险犹存。在商业价值成为核心的当下，企业应采取更为务实的态度，清晰识别真正适合AI智能体执行的任务，通过小范围试点稳步推进。这才是确保技术投资能转化为可靠商业回报的稳健路径。