英特尔前首席执行官帕特·盖尔辛格（PatGelsinger）近日在接受美国财经媒体CNBC专访时指出，Google等科技巨头正积极投入AI芯片的自主研发，旨在减少对单一供应商的依赖，此举将为整个半导体行业注入新的竞争活力。作为现任创投公司PlaygroundGlobal的合伙人，盖尔辛格在26日的访谈中表示，随着人工智能运算需求的迅猛增长，市场已不再满足于辉达（Nvidia）等传统大厂提供的通用型芯片产品，转而更加青睐能够适配特定工作负载的定制化解决方案。他特别提到Google在TPU（张量处理...
英特尔前首席执行官帕特·盖尔辛格（pat gelsinger）近日在接受美国财经媒体cnbc专访时指出，google等科技巨头正积极投入ai芯片的自主研发，旨在减少对单一供应商的依赖，此举将为整个半导体行业注入新的竞争活力。
作为现任创投公司Playground Global的合伙人，盖尔辛格在26日的访谈中表示，随着人工智能运算需求的迅猛增长，市场已不再满足于辉达（Nvidia）等传统大厂提供的通用型芯片产品，转而更加青睐能够适配特定工作负载的定制化解决方案。
他特别提到Google在TPU（张量处理单元）和Axion处理器上的技术进展，认为这充分证明了大型科技企业已具备设计高性能专用芯片的能力。此类定制方案不仅能有效降低长期成本，还可针对特定AI模型进行深度优化，提升整体效率。
延伸阅读：
实测Opus 4.5 AI编程能力大跃进 效能更强还变便宜
尽管当前AI芯片市场仍由辉达主导，但以Google、微软（Microsoft）和亚马逊（Amazon）为代表的“超大规模云端业者”（Hyperscalers）正加速推进自研芯片计划。这一“垂直整合”趋势正在重塑半导体产业格局，使产业链关系从传统的供需模式，演变为兼具合作与竞争的复杂生态。
值得注意的是，盖尔辛格此次以投资人及前半导体领军者的身份发声，也再度引发外界对英特尔转型路径的反思。在他执掌英特尔期间，曾力推晶圆代工服务以重振公司雄风，但在AI浪潮初期未能及时抢占市场先机。如今他公开肯定Google的技术竞争力，某种程度上也印证
了业界共识：专用集成电路（ASIC）将在未来的AI基础设施中发挥核心作用。
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