据BussinessInsider报道,Meta的产品经理如今已不再依赖工程师来开发产品原型。他们转而采用一种被称为“vibecoding”的新方法,利用自然语言指令与AI工具协作,自主快速构建应用原型,并直接向包括MarkZuckerberg在内的高层进行演示。“Vibecoding”正迅速在硅谷兴起,其核心是通过对话式AI助手完成编码任务。在Meta内部,这一流程主要依托两大系统支持:Metamate:一款类似ChatGPT的对话工具,基于公司内部数据训练而成,能够理解产品逻...
据 Bussiness Insider 报道,Meta 的产品经理如今已不再依赖工程师来开发产品原型。他们转而采用一种被称为“vibe coding”的新方法,利用自然语言指令与AI工具协作,自主快速构建应用原型,并直接向包括 Mark Zuckerberg 在内的高层进行演示。
“Vibe coding”正迅速在硅谷兴起,其核心是通过对话式AI助手完成编码任务。在 Meta 内部,这一流程主要依托两大系统支持:
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Metamate:一款类似 ChatGPT 的对话工具,基于公司内部数据训练而成,能够理解产品逻辑与技术架构。
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Devmate:一个智能编码助手,集成了多个大型语言模型(甚至包含来自 Anthropic 等竞争公司的模型),可自动生成、调试和优化代码。
为加速AI驱动的开发模式,Meta 于 2025 年成立了 Superintelligence Labs(MSL),致力于打造更高效的自动化研发体系。公司认为,传统面向数十亿用户的庞大工程流程“迭代速度过慢”,难以支撑高频的产品实验与创新。
这一变革不仅局限于 Meta。Google

此前曾透露,超过25%的新代码已由AI生成。随着AI能力不断提升,“vibe coding”正逐渐成为企业招聘中的关键能力,赋予产品经理、设计师等非技术人员独立实现功能原型的能力,重塑科技公司的协作方式。
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